（来源：上观新闻）
第二样，走通🚹了二十年的企🍦业采购流🔄🕒程👩⚖️。需求不断增长：🦒汽车正在向数字化🇹🇱机器转型 造〰😵成芯片🔳😼持续短缺的主要原🏴🚺因之一是汽👬车对半导体🏎🛠的需求快🅱速增长❄🥄。
不过这也是他们的🏴🤰聪明之处☹。随着G🦈PU、AI A🥬🎵SIC等大芯👨👧✊片的尺寸不断扩🏎🏰大、I/🧽🇪🇸O密度持续攀升、🚓🙎信号速率迈向1🔐12G/👗224G甚至🇸🇹更高水平，基👨👦👦板不再只是“✅🥐承载”，💩🚼而成为连接芯📈片与系统之间的高👩❤️👩速互连核🇹🇫心与电气性能边🚿🦸♂️界📭。
于是，程老毅然🦊🏃转入当时对他而🏣🤾♀️言完全陌生的民🇦🇴👩💼机领域，在🥎总体设计👁️🗨️组担任副组长，负🇦🇸⏏责运十的总🤤👳♀️体设计工作🔻。他强调，具身智🇨🇳能的涌现，一定与🇳🇮数据量😝、数据组成挂🦕👨🔧钩🐄🐁。在过去，对于各🇦🇫🎞大模型的比拼，🕓行业里经常✴🇭🇲提到“谁的🗓😎Token更便✳宜”的🇧🇮🇻🇨讨论，默认♍🎤了一个前🔸提：行业已经存🥴在一个被广泛🕛😧接受的统✈😡一计量单🤢位，大📢🤬家比的只是价格🏪⛺。
